Base de datos relacionales
Es un tipo de base de datos que organiza y almacena datos en tablas interrelacionadas. Se basa en el modelo relacional, que utiliza tablas con filas y columnas para representar datos y sus relaciones de manera clara y estructurada.
Cristian Escalante
Última actualización: 19 de abril de 2025
Base de datos relacionales
Es un tipo de base de datos que organiza y almacena datos en tablas interrelacionadas. Se basa en el modelo relacional, que utiliza tablas con filas y columnas para representar datos y sus relaciones de manera clara y estructurada.
Cada fila (o registro) en una tabla tiene una clave primaria única, y las columnas representan atributos o características de los datos.
Ejemplo de una base de datos relacional
Imagina una pequeña empresa que procesa pedidos de sus productos. En una base de datos relacional, podría haber dos tablas:
Tabla de Clientes: Contiene la información de cada cliente (nombre, dirección, teléfono, etc.), con una columna para la ID del cliente (clave primaria).
| ID Cliente (PK) | Nombre | Dirección | Teléfono | Correo Electrónico |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Juan Pérez | Calle Falsa 123 | 555-1234 | juanperez@email.com |
| 2 | María Gómez | Avenida Siempre Viva 456 | 555-5678 | mariagomez@email.com |
| 3 | Carlos López | Calle Real 789 | 555-8765 | carloslopez@email.com |
Tabla de Pedidos: Registra los pedidos realizados por los clientes, con información como el producto solicitado, la cantidad y la ID del cliente (clave foránea).
| ID Pedido (PK) | ID Cliente (FK) | Fecha Pedido | Monto Total | Estado |
|---|---|---|---|---|
| 101 | 1 | 2025-04-01 | 150.00 | Enviado |
| 102 | 2 | 2025-04-02 | 220.50 | Pendiente |
| 103 | 1 | 2025-04-03 | 100.00 | Cancelado |
| 104 | 3 | 2025-04-04 | 75.00 | Enviado |
Aunque las dos tablas tienen información diferente, ambas están conectadas por la ID del cliente, que se utiliza para relacionar los datos de la tabla de pedidos con los de la tabla de clientes. De este modo, la base de datos puede acceder a la información de facturación y envío de un cliente cuando se procesan sus pedidos.
Estructura de las bases de datos relacionales
El modelo relacional tiene una característica fundamental: la separación entre los datos lógicos y físicos. Esto significa que las estructuras de datos como las tablas o las vistas están separadas del almacenamiento físico en el que se encuentran los datos. Esta separación permite que los administradores de bases de datos gestionen el almacenamiento físico sin afectar cómo se accede o manipula la información.
Por ejemplo, cambiar el nombre de un archivo de base de datos no afectaría el nombre de las tablas dentro de esa base de datos. Esta flexibilidad facilita el mantenimiento y la administración de las bases de datos.
El modelo relacional
Desarrollado por Edgar F. Codd en la década de 1970, el modelo relacional resuelve el problema de las bases de datos antiguas que usaban estructuras jerárquicas o de red para almacenar datos. Al introducir el concepto de tablas y relaciones, Codd permitió que los datos se gestionaran de manera más flexible, intuitiva y eficiente.
Además, el lenguaje SQL (Structured Query Language) se utiliza para consultar y manipular los datos. SQL es un lenguaje estandarizado que facilita la creación de consultas para obtener la información necesaria, mejorando el rendimiento y la eficiencia de las bases de datos.
Beneficios del sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) Las bases de datos relacionales han sido adoptadas por organizaciones de todos los tamaños debido a sus múltiples beneficios:
Facilidad de uso: Las bases de datos relacionales permiten crear, modificar y consultar datos de manera sencilla a través de SQL.
Escalabilidad: Son capaces de manejar grandes volúmenes de datos y se pueden expandir a medida que crecen las necesidades de la empresa.
- Integridad de los datos: Aseguran que los datos sean correctos y consistentes a través de reglas de integridad referencial, evitando la duplicación de información y garantizando la validez de los registros.
- Seguridad: Gracias a las funciones de seguridad integradas, los accesos pueden controlarse a nivel de usuario, garantizando que solo los usuarios autorizados manipulen los datos.
- Normalización: La normalización es una técnica utilizada en el diseño de bases de datos relacionales para reducir la redundancia de datos y mejorar su integridad.
Propiedades de ACID
Las bases de datos relacionales siguen las propiedades ACID (Atomicidad, Coherencia, Aislamiento y Durabilidad), que garantizan que las transacciones se manejen de manera segura y eficiente:
- Atomicidad: toda la transacción se ejecuta completamente o no se ejecuta en absoluto.
- Coherencia: asegura que los datos se mantengan consistentes antes y después de la transacción.
- Aislamiento: las transacciones concurrentes no interfieren entre sí.
- Durabilidad: una vez confirmada una transacción, sus efectos son permanentes, incluso en caso de fallos del sistema.
¿Qué buscar al elegir un sistema de gestión de bases de datos relacionales?
Al elegir un RDBMS (Relational Database Management System), es fundamental considerar varios factores:
- Escalabilidad: ¿Qué tan fácil es que la base de datos se expanda a medida que crecen las necesidades de la empresa?
- Rendimiento: ¿Cuánto tiempo toma procesar consultas y transacciones?
- Seguridad: ¿Qué nivel de control se tiene sobre los accesos y permisos?
- Concurrencia: ¿La base de datos puede manejar múltiples usuarios accediendo y modificando datos simultáneamente sin problemas?
- Facilidad de administración: ¿Es fácil administrar y mantener la base de datos, o requiere habilidades especializadas?