Normalización de Datos en SQL
La normalización es un proceso en el diseño de base de datos relacionales que organiza los datos para evitar redundancia y anomalías.
Cristian Escalante
Última actualización: 1 de mayo de 2025
Normalización de Datos en SQL
La normalización es un proceso en el diseño de base de datos relacionales que organiza los datos para evitar redundancia y anomalías. Consiste en dividir tablas grandes en estructuras más pequeñas y eficientes, y definir relaciones entre ellas.
El objetivo es mejorar la integridad de los datos y facilitar su mantenimiento.
¿Por qué es importante la normalización?
La normalización ayuda a:
- Reduce la redundancia: significa que evita duplicar infromación.
- Mejora la integridad de los datos: asegura que los datos sean precisos y consistentes.
- Facilita el mantenimiento: hace que sea más fácil actualizar y eliminar datos sin afectar a otras partes de la base de datos.
- Optimiza el rendimiento: mejora la eficiencia de las consultas y operaciones en la base de datos.
Problemas sin normalización
Cuando una base de datos no está normalizada, pueden surgir varios problemas:
- Redundancia de datos: la misma información se almacena en múltiples lugares, lo que puede llevar a inconsistencias.
- Anomalías de actualización: si se actualiza un dato en un lugar, pero no en otro, puede haber discrepancias.
- Dificultad en la consulta: las consultas pueden volverse complicadas y lentas debido a la estructura desorganizada de los datos.
Existen 5 formas normales (FN) que se utilizan para normalizar una base de datos. Cada forma normal tiene sus propias reglas y requisitos.